当下，AI 产业正处于关键的转型期，从技术验证迈向价值转化的阶段。众多研究表明，随着 AI 产品的规模化，成本结构发生了显著变化。人才成本占比下降，而基础设施和计算成本，如 AI 模型推理成本、数据存储和处理成本却大幅攀升，严重压缩了企业的利润空间。尽管企业对内部 AI 应用的投入不断增加，但实际落地效果并不理想，只有半数员工持续使用 AI 工具，且仅有少数企业能清晰评估 AI 投入对收入的影响。

　　在应对这些挑战的过程中，智能体成为了 AI 企业布局的新方向。约 90% 的高增长企业积极部署或尝试使用智能体，AI 软件与服务的 “智能体化” 进程正在加速。智能体能够形成全新的人机交互模式，催生出额外的生产力。通过模拟人类的决策和行为方式，智能体可以在复杂的业务场景中自主学习和适应，为企业提供更高效、精准的服务。

　　为实现 AI 产业的价值转化，企业需要采取一系列措施。进行成本重构，梳理和整合技术路线，平衡第三方 API 与自主模型开发成本，优化成本结构。调整组织架构，构建跨职能 AI 团队，建立规模化的治理体系，以适应 AI 产业发展的需求。创新商业模式，设计基于消费、投资回报率和使用层级的混合定价模式，准确反映 AI 的价值。只有通过这些努力，AI 产业才能突破价值转化的瓶颈，实现可持续的健康发展，为经济增长注入新的活力。