制造业正以人工智能为核心驱动力，加速向智能制造转型。智能工厂中，AI 视觉检测系统取代传统人工质检，在流水线上每秒可识别 50 个零件的表面缺陷，检测精度达到 0.01 毫米，误检率降低至 0.3%。

　　预测性维护成为工厂降本增效的关键。AI 模型分析设备振动频率、温度变化和能耗数据，能提前 7 天预测轴承磨损等潜在故障。某重型机械厂引入该系统后，设备停机时间减少 50%，维护成本降低 35%。

　　柔性生产模式借助 AI 实现大规模定制。当客户在线提交个性化产品参数后，智能排产系统会自动优化生产流程，调整机床的加工参数和物料配送路径，使小批量定制产品的生产周期缩短至原来的 1/3。

　　供应链管理方面，AI 算法能综合分析原材料价格波动、物流时效和市场需求预测，动态调整库存策略。在电子制造业，这一系统使库存周转率提升 25%，同时将缺货风险控制在 1% 以内。

　　随着数字孪生技术与 AI 的深度融合，未来工厂可在虚拟空间完成产品全生命周期的模拟优化，进一步提升制造效率和产品质量。